
2025 · ianholen.github.io/Assessment-Web
Plataforma de agricultura inteligente que recomienda el cultivo óptimo para un terreno. A partir de los nutrientes del suelo (N, P, K), la temperatura, la humedad, el pH y la lluvia, un modelo de machine learning predice qué conviene sembrar para maximizar el rendimiento. Frontend en React/Vite y backend en Flask con PostgreSQL, con análisis de suelo, histórico de recomendaciones y dashboard.













